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公开/公告号CN107025497A
专利类型发明专利
公开/公告日2017-08-08
原文格式PDF
申请/专利权人 南京邮电大学;
申请/专利号CN201710164168.X
发明设计人 邓松;张利平;岳东;付雄;葛辉;黄崇鑫;
申请日2017-03-20
分类号
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人刘莎
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2023-06-19 02:58:05
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2017-09-01
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170320
实质审查的生效
2017-08-08
公开
机译: 基于长时记忆神经网络的电力负荷预测方法
机译: 基于长期记忆神经网络的电力负荷预测系统
机译: 基于需求响应的电力负荷管理装置及电力负荷管理方法
机译:基于CEEMD和模糊熵的Elman神经网络的电力系统中期负荷预测。
机译:小波Elman神经网络用于温度影响下的短期电力负荷预测
机译:特别针对季节性变化的短期马哈拉施特拉邦电力负荷预测的Elman递归神经网络模型的开发
机译:基于改进的Elman神经网络的电力负荷预测
机译:放松管制的电力市场中基于神经网络的负荷和价格预测以及置信区间估计。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:基于VPSO-ELMAN神经网络的短期负荷预测
机译:使用神经网络进行短期电力负荷预测