一种基于深度神经网络的短期电力负荷预测方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的短期电力负荷预测方法及装置，包括根据预测日期、预测日期中的预测时间及其对应的天气数据确定预测特征数据；根据所述预测特征数据确定预测日中的预测时间的电力负荷；本发明利用神经网络获得预测时间的电力负荷，计算速度快，且考虑了影响负荷的外部因素，解决了短期电力负荷预测准确率不高的问题，可为自服务电网中的电力规划和调度决策提供准确的数据支撑。