一种基于分层加权融合的水下图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于分层加权融合的水下图像增强方法，所述水下图像增强方法包括以下步骤：对原始的水下图像用引导图像滤波处理，然后采用拉普拉斯金字塔分解，得到不同层的图像；前一层图像大小是后一层图像大小的4倍；根据每一个退化特点，分别采用灰度世界和直方图均衡化处理得到输入图像；对权重引入权重影响因子，提高权重的分配比例；对每一幅输入图像和权重进行融合，通过拉普拉斯金字塔重建的方式增强水下图像。本发明采用先分解后融合的思想达到降低计算量的目的，并且运行效率高；在细节信息的提取和处理方面均优于现有技术中的其他算法。除此之外，本发明采用分层的方法对水下图像融合，目的是减少计算复杂度，有利于进一步的视频处理。