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基于加权融合的多空间转换水下图像增强方法

     

摘要

由于水下光的吸收和散射作用,水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象.因此,提出一种基于加权融合的多空间转换水下图像增强方法.首先,对图像进行白平衡处理,可以有效校正图像的蓝(绿)色外观;然后,分别对白平衡的图像将RGB空间转换为LAB空间,用改进的自适应伽马校正处理L通道,再转换回RGB空间;在RGB空间进行CLAHE、双边滤波处理;将RGB空间转换为HSV空间,用结合引导滤波的单尺度Retinex算法处理V通道,再转换回RGB空间;最后,将得到的3个结果加权融合和细节增强得到最终的增强图像.实验结果表明,所提方法对提高水下图像的对比度和清晰度有良好的效果,并可有效解决图像的颜色失真问题.

著录项

  • 来源
    《电光与控制》|2021年第11期|101-105|共5页
  • 作者单位

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东青岛 266000;

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东青岛 266000;

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东青岛 266000;

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东青岛 266000;

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东青岛 266000;

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东青岛 266000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    水下图像; 图像增强; 图像融合; 色彩补偿; Retinex算法;

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