一种基于显著性模型的图像缩放方法

摘要

本发明提出了一种基于显著性模型的图像缩放方法。首先，对输入的彩色图像进行预处理；然后，采用基于超像素全局对比度的方法计算得到图像的显著性图像；其次，将显著性检测的结果与图像的梯度信息结合得到能量矩阵；结合能量矩阵，使用线裁剪算法对原始图像进行缩放，以实现图像尺寸的调整。本发明提供的基于显著性模型的图像缩放方法，能够检测出图像的显著性区域，在任意改变图像大小的同时保持图像中的主体特征不变。