一种基于代价敏感的核稀疏表示分类器的消防车识别方法

摘要

本发明公开了一种基于代价敏感的核稀疏表示分类器的消防车识别方法，属于消防车自动识别方法技术领域。该方法是先提取出训练样本的HOG特征和颜色特征，再通过一个映射函数把HOG特征映射为一个更高阶的特征向量，得到基础矩阵；再提取出检测样本的HOG特征和颜色特征，使用基于代价敏感的核稀疏表示模型重构测试样本特征，最后求出该模型的最优解，完成消防车的识别。本发明在提取颜色特征的过程中，使用了一种基于不变量的独立于光照条件的颜色描述方法，这种方法在实际使用中有很好的鲁棒性。本发明使用一种代价敏感的核稀疏表示模型来结合HOG特征和颜色特征，结果较为稳定。