一种基于多分辨率分析法和Adaboost算法的马铃薯品质分级方法

摘要

本发明涉及马铃薯分级算法技术领域，特别涉及一种基于多分辨率分析法和Adaboost算法的马铃薯品质分级方法，包括：步骤S101：获取若干马铃薯图像；步骤S102：通过多分辨率分析法分别计算马铃薯图像在不同的抽象层次中输入层与隐层之间的连接权值；步骤S103：通过Adaboots算法滤选所述连接权值，获取最佳特征；步骤S104：根据连接权值和最佳特征确定图像图像分类的结果。应用本实施例技术方案，通过多分辨率分析法计算连接权值，有效地减少了耗时的训练和分类步骤。再通过Adaboots算法对马铃薯的外部形状进行分类，最终对马铃薯品质分级有着更高的效率和更快的速度。