一种基于文本语言变量的汉语阅读能力的分级方法

摘要

本发明公开了一种基于文本语言变量的汉语阅读能力的分级方法，包括以下步骤：1)在文本中找到阅读理解问题的答案所涉及的文本片段，确定源文本；2)计算步骤1)源文本的语言变量，作为自变量；3)将被试的阅读理解得分视作阅读理解能力和文本难度的指代，作为因变量；4)计算步骤2)自变量和步骤3)因变量之间的皮尔逊积差相关系数；5)对步骤4)的相关系数由高到低进行排序，筛选出排序前5的自变量，采用最小二乘法确定预测因变量的最佳自变量，导出最佳匹配函数。本发明方法区分了阅读理解测试和非阅读理解测试中的阅读的认知特点，拟合优度高，符合汉语的语言特点；计算简单快速，具有扩展性，准确度高。