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人脸识别中的特征建模方法

摘要

本发明公开了人脸识别中的特征建模方法,包括步骤:预设22个关键特征点;22个关键特征点具体包括每个眉毛的两个角点、每个眼睛的两个角点、每个眼皮的最上点和最下点、鼻尖点、两个鼻翼点、嘴巴的两个角点、上嘴唇的最上点和最下点、下嘴唇的最上点和最下点,以及,下颚点;根据预设的关键特征点的标定顺序,在训练样本中人工标定关键特征点;根据作为训练样本的人脸图像生成一组特征点坐标数据,构成一组形状向量训练样本;根据形状向量训练样本进行全局形状模型和局部纹理模型的构建。本发明所选取的关键特征点,其位置的变动轨迹能够更加准确的表征面部情绪的变化,所以可以有效的提高人脸情绪识别的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN106919898A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京龙杯信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201710028278.3

  • 发明设计人 尹雄;于磊;路正荣;李超超;

    申请日2017-01-16

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构北京智乾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人华冰

  • 地址 100085 北京市海淀区上地三街9号B座905

  • 入库时间 2023-06-19 02:45:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170116

    实质审查的生效

  • 2017-07-04

    公开

    公开

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