半调图像的特征建模与分类方法

摘要

针对半调图像的分类问题,提出多方向的自相关函数建模方法和流形上的k最近邻分类方法.在多方向的自相关函数建模方法中,采取三个方向像素自相关特性和同或运算获取纹理特征,以提高建模效率.在流形上的k最近邻分类方法中,采用基于监督学习的降维方法对高维数据进行线性降维,然后利用测地距离进行k近邻判决.大量实验及比较表明,提出建模与分类方法是有效的.