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在可交换图中基于博弈的链接预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种在可交换图中基于博弈的链接预测方法及系统,方法采用步骤:(1)获取数据集,将数据集中的元素通过图表示,图由节点集和边集组成;所述节点代表待预测的实体,边代表待预测实体之间的关系,所述数据集的节点和边满足可交换图的要求;(2)采用基于博弈的网络演化模型,过滤所述图中的不符合设定要求的边,以过滤后的图作为训练集;(3)采用训练集对概率图模型进行迭代训练,得到具有最优模型参数的概率图模型;(4)采用(3)中具有最优模型参数的概率图模型进行链接预测,本发明可应用在推荐系统、风险评估、系统规划或社交网络中,实体和实体之间的关系满足可交换图的要求,对实体之间的关系预测的速度快,准确度高。

著录项

  • 公开/公告号CN106911512A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201710144342.4

  • 申请日2017-03-10

  • 分类号H04L12/24(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250061 山东省济南市经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 02:45:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20170310

    实质审查的生效

  • 2017-06-30

    公开

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