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一种基于用户地理位置信息的产品推荐方法及系统

摘要

本发明适用于互联网技术领域,提供了基于用户地理位置信息的产品推荐方法,包括:获取使用产品的用户的地理位置信息,利用聚类算法计算得到用户的若干待确认常驻地址区域,从若干待确认常驻地址区域中确认最优区域,以最优区域的中心作为用户的常驻地址,计算常驻地址和产品使用地址的距离得到目标距离,计算物质扩散和热传导耦合算法的混合矩阵,得到的混合算法矩阵计算加入时间因素的初始产品推荐分数,根据初始产品推荐分数计算加入目标距离的产品推荐分数,得到目标产品推荐分数,根据目标产品推荐分数进行产品推荐。本发明提供的产品推荐方法加入了用户的地理位置因素,并且使用聚类算法处理地理位置信息,提高了地理位置信息预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN106934696A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201710153366.6

  • 发明设计人 廖好;张晓洁;吴佼;沈婧;陆克中;

    申请日2017-03-15

  • 分类号G06Q30/06(20120101);G06F17/30(20060101);

  • 代理机构深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人王利彬

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2023-06-19 02:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/06 申请日:20170315

    实质审查的生效

  • 2017-07-07

    公开

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