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一种基于用户行为的多Agent信息推荐系统研究

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摘要

通过分析用户行为和Agent技术,提出基于用户行为的多Agent个性化信息推荐系统设计模型.对基于用户行为数据进行分析,整合用户的行为特性可以为用户带来更好的使用体验,多Agent技术能结合用户兴趣偏好信息及用户访问记录实现信息过滤并推理出用户的意图,从而提供个性化的推荐服务.

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来源
《软件导刊》|2017年第9期|167-169|共3页
作者
雷威; 张玉继; 李文博;
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作者单位

西安工程大学计算机科学与技术学院 ,陕西西安710048;

西安工程大学计算机科学与技术学院 ,陕西西安710048;

西安工程大学计算机科学与技术学院 ,陕西西安710048;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
多Agent技术; 推荐系统; 信息过滤; 用户行为;

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