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基于脑电和近红外信号的特征提取方法

摘要

本发明属于生物医学工程及计算机领域,提出了一种基于脑电和近红外信号的特征提取方法,该方法主要包括以下步骤:①同时采集脑电和近红外数据;②脑电和近红外数据的预处理;③脑电和近红外数据的特征提取;④脑电和近红外数据的特征融合;⑤脑意图识别。本发明解决了脑机接口中脑意图识别率低、识别指令少的问题,为中风、脊柱损伤患者的神经康复提供了有力的支持。

著录项

  • 公开/公告号CN106845563A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院沈阳自动化研究所;

    申请/专利号CN201510888224.5

  • 发明设计人 石刚;尹旭贤;赵伟;

    申请日2015-12-07

  • 分类号G06K9/66;

  • 代理机构沈阳科苑专利商标代理有限公司;

  • 代理人徐丽

  • 地址 110016 辽宁省沈阳市南塔街114号

  • 入库时间 2023-06-19 02:31:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20151207

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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