R语言结合正交试验法优化丹参酮IIA的提取工艺方法

摘要

本发明公开了一种采用正交试验法、R语言结合BP神经网络和遗传算法优化丹参酮IIA的提取工艺。所述方法中以丹参中丹参酮IIA的提取率为指标，采用正交试验设计方法进行提取考察，运用R语言结合BP神经网络及遗传算法对正交试验数据进行目标寻优，从而得到最佳提取工艺条件。结果丹参中丹参酮IIA的最佳工艺条件为乙醇浓度90％、液料比8:1、提取2h、提取3次。网络预测值为3.15mg，验证实验平均值为3.128mg，相对误差为0.70％，表明本发明方法具有良好的网络预测性。本发明建立的数学模型可用于丹参酮IIA提取工艺的分析和预测，同时为实现中药有效成分的目标寻优提供新的参考。