一种基于张量的主动外观模型的表情变化识别方法

摘要

本发明中提出的一种基于张量的主动外观模型的表情变化识别方法，其主要内容包括：基于张量的主动外观模型(T‑AAM)，统一基于张量的主动外观模型(UT‑AAM)，其过程为，给定新的面部图像，主动外观模型(AAM)可以使用拟合算法重建和根据面部的形状和纹理信息建模；基于张量的AAM(T‑AAM)使用多线性子空间分析来构造基于张量的形状和纹理模型；为了实现统一，又提出了统一的基于张量的主动外观模型(UT‑AAM)。本发明提出了一种更有效和准确的基于级联回归的模型拟合算法用于UT‑AAM拟合，提高了检测性能；减少了姿势，表情，照明和遮挡等的影响，提高了识别的准确性。