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一种基于极少数优化选择波段的高光谱图像获取方法

摘要

一种基于极少数优化选择波段的高光谱图像获取方法,首先获得拥有极少数优化选择波段的高分辨率图像;其次选择与所得高分图像地物类别相似的低分高光谱图像集,进行字典预训练得到过完备的光谱字典;继而,将拥有少数优化选择波段的高分辨率图像在无非负约束条件下稀疏表示,得到稀疏表示系数;最后,利用字典、稀疏系数获得具有高分辨率的高光谱图像;本发明使获得的极少数波段高分图像涵盖了高光谱的重要波段信息,为获得高质量光谱提供了可能;避免了对同一场景下高光谱图像的依赖,降低了数据获取难度;弥补了端元分解对高光谱图像光谱特性描述能力的不足,有效提高了获取光谱的精度和获取的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN106780424A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201710023141.9

  • 发明设计人 韩晓琳;刘天娇;孙卫东;

    申请日2017-01-12

  • 分类号G06T5/50;

  • 代理机构西安智大知识产权代理事务所;

  • 代理人段俊涛

  • 地址 100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室

  • 入库时间 2023-06-19 02:19:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20170112

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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