一种商场品牌组合预测方法及预测服务器

摘要

本发明公开了一种商场品牌组合预测方法及预测服务器，该方法包括：获取用户地理位置信息和品牌信息，对其进行处理以获取用户特征信息和第一品牌特征信息；获取基本人口统计学数据，对品牌信息、用户特征信息和基本人口统计学数据进行处理，以获取第二品牌特征信息；分别构建第一深度学习神经网络和第二深度学习神经网络；将用户特征信息、第一品牌特征信息和第二品牌特征信息作为第一深度学习神经网络的输入，对第一深度学习神经网络进行训练，以获取各品牌的用户购买概率；将用户特征信息、第二品牌特征信息和用户购买概率作为第二深度学习神经网络的输入，对第二深度学习神经网络进行训练，以预测用户购买概率最大的品牌组合。