基于双链量子遗传算法的发电机组涉网参数优化方法

摘要

本发明公开了一种基于双链量子遗传算法的发电机组涉网参数优化方法，选取电网系统中发电机组需要优化的涉网参数；计算发电机组需要优化的涉网参数的约束条件和暂态稳定性最优的总目标函数；确定发电机组涉网参数的适应度函数；初始化双链量子种群；利用变异概率判断当前染色体是否变异，如果变异则进行量子位非门变异；将当前染色体的每个量子位的概率幅向解空间转换，并将转换得到的值代入暂态稳定计算程序确定暂态稳定性最优的总目标函数值，并进行适应度评价从而确定个体适应度，存储全局最优解；计算量子旋转角前进步长并更新量子门，得到下一代染色体；本发明优化发电机组的涉网参数，提高系统的暂态稳定性，实现机网协调。