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一种农作物叶面属性数字化重建的自组织映射建模方法

摘要

本发明提出一种农作物叶面属性数字化重建的自组织映射建模方法。方法包括:在一组图像中,获取农作物叶面的三维几何数据和色彩纹理数据;从可见光谱中提取所有信息,建立农作物叶面的统计模型;基于自组织映射,建立农作物叶面特征的三维重建模型;在贝叶斯框架下,建立叶面的概率统计模型。本发明中的方法既能够重构农作物叶面的全局几何特征信息和颜色特征信息,同时建立了叶面属性的统计基础模型。应用本发明后,可以有效降低农作物叶面三维建模的复杂度,并提高农作物自动评估的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN106709998A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州大学;

    申请/专利号CN201611210107.4

  • 申请日2016-12-24

  • 分类号G06T17/30;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 450001 河南省郑州市高新区科学大道100号

  • 入库时间 2023-06-19 02:16:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T17/30 申请日:20161224

    实质审查的生效

  • 2017-05-24

    公开

    公开

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