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一种电子病历高质短语抽取方法

摘要

本发明涉及一种电子病历高质短语抽取方法,属于大数据检索技术领域,该方法分为频繁短语挖掘、短语质量评估、短语切分和先验短语集更新四个阶段。首先进行频繁短语挖掘,基于频度统计,当短语出现频度大于阈值时,认为该短语频繁;然后,根据先验短语集对生成的频繁短语候选进行短语质量评估;接着,根据评估出的短语质量值进行短语切分,并修正错误的原始频率估计;最后,将切分结果中的高质短语加入先验短语集,完成高质短语抽取及先验短语集更新,以便在下次短语切分时,达到更好的切分效果。本方法能够有效抽取电子病历中的高质短语,抽取出的短语是病历中的常用词汇,且符合医生的使用习惯。

著录项

  • 公开/公告号CN106649256A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201610836685.2

  • 发明设计人 尚昭;金涛;王建民;

    申请日2016-09-21

  • 分类号G06F17/27;G06F19/00;

  • 代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2023-06-19 02:09:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-18

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/27 申请公布日:20170510 申请日:20160921

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-06-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20160921

    实质审查的生效

  • 2017-05-10

    公开

    公开

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