一种用于管网建模的时序数据清洗方法

摘要

本发明公开了一种用于管网建模的时序数据清洗方法，其步骤包括重复值查找去除、数据离散程度分析、异常值判定、曲线平滑去噪点和对缺失数据插值补齐。本发明引入变异系数以实现不同量纲的压力数据和流量数据标准化处理，可同时进行判定数组的离散程度并筛选。本发明先用三倍标准差法对于异常值数据查找处理再用最小二乘法拟合，极大减小了异常值对拟合结果的影响；同时用拟合函数对噪点数据平滑处理进一步的减少异常数据的存在，最小二乘法拟合能够满足不符合正态分布的数据处理；最后采用三次样条插值较线性插值能够使插入的数值更加平滑。本发明能够在将数据导入到模型计算之前对其进行预处理，以达到数据清洗的效果，为模型的计算提供保证。