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一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法及系统

摘要

本发明公开一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法及系统。方法包括:获取需要进行特征选择的训练样本集;对所述训练样本集进行特征抽取,得到样本特征集;利用二进制遗传算法对所述样本特征集进行分类并寻求最大遗传适应度,得到最优解;所述遗传适应度为使所述二进制遗传算法的结果接近目标结果的程度;根据所述最优解设置二进制蚁群算法的能见度信息,对所述二进制蚁群算法的蚁群进行初始化;利用包含所述能见度信息的二进制蚁群算法对所述样本特征集进行特征选择。本发明提供的方法及系统,利用二进制遗传算法为二进制蚁群算法提供合适的能见度信息,从而能够使二进制蚁群算法的收敛速度和鲁棒性提高,进一步提高了特征选择的效率和性能。

著录项

  • 公开/公告号CN106599936A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北工业大学;

    申请/专利号CN201611246351.6

  • 申请日2016-12-29

  • 分类号G06K9/62;G06N3/00;G06N3/12;

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人王加贵

  • 地址 430000 湖北省武汉市洪山区南李路28号

  • 入库时间 2023-06-19 02:00:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20170426 申请日:20161229

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20161229

    实质审查的生效

  • 2017-04-26

    公开

    公开

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