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用于组合优化和统计采样的递归分层过程

摘要

在一些示例中,用于求解组合优化问题或统计采样问题的技术和架构使用分层方法。这样的分层方法可以以类似小片的形式被应用于系统或过程。该系统的元素的集合对应于第一层。目标函数将元素的集合彼此关联。元素的集合被划分为对应于第二层的小片。小片各自包括作为该元素的集合的子集的第二层元素,并且个体小片具有能量配置。该小片的第二层元素被随机初始化。至少部分基于该目标函数,对个体小片的第二层元素执行组合优化操作从而对该个体小片的第二层元素进行修改。

著录项

  • 公开/公告号CN106575286A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 微软技术许可有限责任公司;

    申请/专利号CN201580041941.2

  • 申请日2015-08-04

  • 分类号G06F17/11;G06N99/00;

  • 代理机构北京市金杜律师事务所;

  • 代理人王茂华

  • 地址 美国华盛顿州

  • 入库时间 2023-06-19 01:53:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-10

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/11 申请公布日:20170419 申请日:20150804

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/11 申请日:20150804

    实质审查的生效

  • 2017-04-19

    公开

    公开

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