首页> 中国专利> 基于类指定多核学习的光谱和激光雷达数据联合分类方法

基于类指定多核学习的光谱和激光雷达数据联合分类方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

基于类指定多核学习的光谱和激光雷达数据联合分类方法，本发明涉及光谱图像和激光雷达数据联合分类。本发明为解决现有多核学习方法中，存在没有考虑各个类别自身数据特点以及优化效率低的问题。具体过程为：一、在多/高光谱图像上提取地物的光谱信息和空间信息，在激光雷达数据上提取地物高度信息；二、将提取于多/高光谱图像和激光雷达数据以特征堆栈方式形成每个地物样本对应的总体特征向量；三、将

著录项

公开/公告号CN106529484A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-03-22

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工业大学;
展开▼

申请/专利号CN201611009935.1
发明设计人谷延锋;王青旺;
展开▼

申请日2016-11-16
分类号G06K9/00;G06K9/62;
代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;
代理人杨立超
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
入库时间 2023-06-19 01:49:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-24

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20170322 申请日:20161116

发明专利申请公布后的驳回
2017-04-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20161116

实质审查的生效
2017-03-22

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于类指定多核学习的光谱和激光雷达数据联合分类方法 [P] . 中国专利： CN106529484A . 2017-03-22
2. 基于形态学轮廓特征和非线性多核学习的高光谱图像分类方法 [P] . 中国专利： CN106355212A . 2017-01-25
3. CLASSIFICATION METHOD FOR LEVEE COMPOSITION USING LIDAR DATA AND ORTHOPHOTOGRAPH [P] . 韩国专利： KR101406010B1 . 2014-06-11

机译：基于激光雷达数据和正射影像的水平组成分类方法
4. Method and apparatus for classifying LIDAR data for object detection [P] . 美国专利： US10346695B2 . 2019-07-09

机译：用于目标检测的激光雷达数据的分类方法和装置
5. Method and apparatus for sorting lidar data [P] . NZ622103A . 2015-02-27

机译：激光雷达数据分类方法及装置