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机译:基于机载激光雷达数据的基于对象的城市土地覆盖分类方法
, University of Cambridge, Cambridge, U.K;
Buildings; Feature extraction; Image resolution; Image segmentation; Laser radar; Vegetation; Vegetation mapping; Airborne Lidar; elevation difference; intensity difference; object-based classification; urban;
机译:基于像素的决策树和基于对象的支持向量机方法在航空影像和机载激光雷达数据土地覆盖分类中的比较
机译:通过整合机载LiDAR和高空间分辨率影像数据进行基于对象的土地覆被和树木物种分类
机译:使用机载LiDAR数据的城市土地覆盖分类:回顾
机译:基于机载的两阶段方法,通过整合机载LiDAR和彩色红外图像数据对城市景观成分进行详细分类:以休斯顿市中心为例
机译:机载激光雷达强度数据的辐射校正和归一化,用于土地覆被分类。
机译:集成机载LiDAR数据和图像用于使用机器学习方法对郊区土地覆盖进行分类
机译:基于对象的土地覆盖分类,使用空机激光雷达和不同的光谱图像进行分类