一种多方法组合的小卫星状态自主智能预测方法

摘要

本发明涉及一种多方法组合小卫星状态自主智能预测方法，根据小卫星的历史运行状态，选定用于表征小卫星不同运行状态信号数据，确定小卫星故障的阈值；根据小卫星的运行状态数据三种类型，确定小卫星状态自主智能预测方法；对于第一类型，采用BP神经网络和灰预测组合的预测方法；第二种类型采用小波包与BP神经网络组合的预测方法；第三种类型采用AR模型和BP神经网络组合的预测方法。本发明克服了单一方法的预测精度低、初值特殊要求、数据奇点等问题，实现了小卫星状态预测的实时有效预测，为测试以及卫星的在轨管理提供了技术支持手段。