结合统计模型与动力模型的乘潮水位预报方法

摘要

结合统计模型与动力模型的乘潮水位预报方法。该方法包括：获得该地潮汐调和常数，预报该地的预测天文潮位和增水水位，得出基于统计模型的预测乘潮水位L_s；根据该大气预报模型计算并得出预测的风场结果与潮汐的开边界条件，以此作为强迫场，使用海洋动力学模型计算得出包含该地天文潮位与增水水位的预测乘潮水位L_m；基于对两个模型在各种时间尺度和气象条件下预测结果的准确度分析，构造最佳的乘潮水位预报公式，给出最终乘潮水位L的预报结果，并通过可视化技术将该预报结果实时的展示出来。该方法有机的耦合气象与潮位的监测数据、潮位值的统计预测方法、大气与海洋动力学模型以及实时的可视化系统，使其达到准确和快速预报乘潮水位的要求。