多光谱视觉成像大叶农作物叶片分级方法及系统

摘要

本发明提出一种多光谱视觉成像大叶农作物叶片分级方法，包括以下步骤：获取不同等级的大叶农作物叶片训练样本，其中，训练样本包括不同等级的大叶农作物叶片的多光谱图像；从多光谱图像中提取特征信息，其中，特征信息包括颜色特征、形状特征和纹理特征；根据特征信息训练分类器；获取待分类的大叶农作物叶片的特征信息；根据分类器对待分类的大叶农作物叶片的特征信息进行分类，以得到待分类的大叶农作物叶片的等级。本发明的方法能够实现大叶农作物叶片的自动化分级，节省了大量人力资源，具有分级效率高，分级客观、准确的优点。本发明还提供了一种多光谱视觉成像大叶农作物叶片分级系统。