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基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究

         

摘要

应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析.在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析.分析结果表明:G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百分率之间相关性都比较弱.为此,使用G/R-G/B与G/R分别与叶片氮含量百分率建立线性回归模型,经验证G/R-G/B建立的回归模型预测值平均相对误差在9%以内,这表明此特征可用于多光谱视觉快速诊断油菜叶片氮素营养的特征.

著录项

  • 来源
    《农机化研究》 |2009年第11期|83-85|共3页
  • 作者单位

    江苏大学,农业工程研究院/现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室,江苏,镇江,212013;

    江苏大学,农业工程研究院/现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室,江苏,镇江,212013;

    江苏大学,农业工程研究院/现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室,江苏,镇江,212013;

    江苏大学,农业工程研究院/现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室,江苏,镇江,212013;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    机器视觉; 油菜; 叶片氮含量; 相关分析; 线性回归;

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