基于随机森林算法的网络潜力用户挖掘方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于随机森林算法的网络潜力用户挖掘方法及系统，涉及基于随机森林算法网络数据挖掘领域。该方法的步骤为：对每个抽样用户类别抽样选取指定数量的用户作为样本、并确定用户特征；对所有的用户特征进行多次抽样，根据每次抽样的用户特征的归一化特征值形成随机森林算法的决策树，在所有样本中为每棵决策树选取样本；基于随机森林算法，根据每棵决策树的样本和用户特征，将每棵决策树的数据分为2个类别，其中1类代表潜力用户，另1类代表非潜力用户；分别用每棵决策树对待分类用户进行分类，根据分类结果确定为待分类用户的类别。本发明不仅能够使得网络潜力用户的挖掘过程更加智能化，而且计算速度较快，工作效率较高。