一种基于收费数据的高速公路旅行时间的预测方法

摘要

本发明涉及一种基于收费数据的高速公路旅行时间的预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤一，获取预定高速公路的收费数据；步骤二，预处理所述高速公路的收费数据；步骤三、对于预处理后的数据集采样和处理得到样本集；步骤四、利用所述样本集建立自编码器和BP神经网络组合的预测模型；步骤五，利用所述模型进行高速公路旅行时间预测。采用上述技术方案该由于自编码器具有自适应学习的特性，对网络初始化不敏感，因而大大提高模型的稳定性。