基于热扩散方程的多尺度CT图像去噪算法

摘要

本发明公开了一种基于热扩散方程的多尺度CT图像去噪算法。以原始CT图像参考频率为基准，基于各向同性热扩散方程对原始CT图像做多尺度分解，将图像细节与噪声分解到小尺度子空间，而大范围图像背景分解到大尺度子空间。所述原始CT图像为由于成像剂量限制而含有噪声的CT图像。设定一个去噪强度系数，该系数用于控制多尺度分解过程。以各向异性热扩散方程或惩罚加权最小平方(PWLS)算法，对各尺度内CT图像去噪；去噪强度系数，同时控制尺度内去噪强度。对去噪后残余边缘进行平滑、增强与补偿，减少图像细节损失。对所有尺度去噪、增强、补偿后的CT图像依像素求和，得到最终合成CT图像，使得在CT图像去噪的同时，边缘信息保持良好。