一种多维信号的稀疏模型、重建方法和字典训练方法

摘要

本发明公开一种多维信号的稀疏模型，其能够保证不需要采用Kronecker乘积，从而保证在算法复杂度和存储空间上都有明显的改进。这种多维信号的稀疏模型，其为公式其中，张量表示成一个N维稀疏张量与一系列稀疏字典的张量乘积，In≤Mn，Dn定义为第n个方向的字典，K是稀疏度，用来刻画稀疏系数中的非零元素的个数。还提供了重建方法和字典训练方法。