基于双聚类及邻域分析的高光谱图像波段选择方法

摘要

本发明提供一种基于双聚类及邻域分析的高光谱图像波段选择方法，包括以下步骤：双光谱角特征和高光谱图像原始波段的提取；对特征进行聚类；对所获取的特征分别进行聚类，然后构建两个聚类结果之间的联系；根据获得的波段聚类结果，从每一个聚类中选取一个代表，同时考虑每个代表之间的特异性，以及每一个代表在相应聚类中的表达性，决定聚类代表，即最终所选出的波段；用得到的波段进行高光谱图像分类。本发明提出了双特征的思想，克服了传统聚类算法中仅仅使用波段灰度值作为唯一光谱特征的局限，从而提高波段选择的精度。