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一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统,该方法在数据库中为每一支股票建立一张表,存储该支股票信息,从网上获取股票数据并存入数据库;从数据库获取每支股票的收盘价存入数组,利用sin函数对数据进行拟合;根据拟合得到的函数的极值点对数据进行分类;通过马尔科夫预测原理进行股价走势预测。该方法根据sin拟合算法,对离散数据进行拟合,利用拟合出的函数的极值点和极值对数据进行分类,在计算出各类之间的转移概率之后,利用马尔科夫预测原理进行预测,解决了股价走势预测准确度不高的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN105956703A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201610288546.0

  • 申请日2016-05-05

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q40/04(20120101);

  • 代理机构32207 南京知识律师事务所;

  • 代理人李湘群

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

  • 入库时间 2023-06-19 00:30:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-10-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20160505

    实质审查的生效

  • 2016-09-21

    公开

    公开

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