基于PCA方法的手写签名识别方法

摘要

本发明提供一种基于PCA方法的手写签名识别方法，包括下述步骤：步骤S1，手写签名训练样本的获取：获取原始手写签名，并将各原始手写签名保存为统一像素格式的签名图像进行存储；步骤S2，手写签名样本的训练：将获取到的原始签名图像作为图像训练集，将图像训练集中的图像进行灰度化处理，依次放入矩阵中，采用PCA方法进行图像空间降维并提取特征值与特征向量，得到训练样本集合的特征签名Y；步骤S3，手写签名的识别：采用最近邻法进行签名识别，将待识别的手写签名样本在步骤S2中得到的特征投影矩阵U上作投影，得出特征签名Y'，与训练样本集合通过PCA投影所得的特征签名Y进行比较，选取距离最小者作为匹配项。本发明识别率高。