基于相似日聚类的微电网光伏出力空间预测方法

摘要

本发明针对现有相似日聚类预测光伏出力的不足，提出一种基于相似日聚类的微电网光伏出力空间预测方法，属于新能源出力预测领域，包含步骤：利用训练期内微电网中输入输出光伏电站的发电数据，建立空间关系来预测预测期内输出电站的发电数据；对输入电站训练期和预测期内的发电数据进行粒子化处理；对粒子化后的输入电站训练期内的数据进行SOM神经网络聚类训练；利用SOM神经网络对粒子化后的输入电站预测期进行仿真分类；找出相似日；利用相似日数据，结合最小二乘法多项式拟合，得出发电数据预测值。与现有方法相比，本发明简化了研究对象，促进了聚类过程，显著提高了预测精度。