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杨方圆; 包丹; 张明理; 邓鑫阳; 张娜;
国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;
辽宁 沈阳 110010;
国家电网公司东北分部;
辽宁 沈阳 110180;
电力系统; 聚类算法; 支持向量机; 相似日; 短期负荷预测;
机译:基于FHNN相似日聚类的ARMA-GRACH-ANN-SVM改进的短期电力负荷组合预测
机译:基于负荷数据时空聚类的电力负荷预测方法
机译:基于支持向量机的日燃气负荷预测方法研究
机译:用于局部蛋白质结构预测的聚类系统和聚类支持向量机。
机译:与PFAM CLAN相关的蛋白质序列的密度峰聚类揭示了关于手动家族注释的明确相似性和有趣的差异
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机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:一种基于语义相似度的电子文档自动迭代聚类的方法,一种基于语义相似度的聚类文档的多种搜索方法及计算机可读介质
机译:基于聚类标签合并语义相似的聚类
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