应用于短语音条件下的说话人确认方法和装置

摘要

本发明涉及应用于短语音条件下的说话人确认方法和装置，该方法包括：从目标语音信号中提取线性预测倒谱系数、Mel频谱倒谱系数和Delta特征；对所述线性预测倒谱系数、Mel频谱倒谱系数和Delta特征进行组合，得到若干有效特征向量；利用局部模糊PCA方法降低所述有效特征向量的维数；根据高斯混合模型利用降低后的有效特征向量进行建模，对所述目标语音信号的说话人进行辨识。与现有技术相比，本发明采用特征组合代替单一特征，以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足，并用局部模糊PCA对组合特征进行有效降维，在对识别率影响很小的前提下，降低了系统的时空复杂度。