一种基于宏特征点描述的行人轮廓检测方法

摘要

本发明提供了一种基于宏特征点描述的行人轮廓检测方法，包括：S1、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S2、通过Sobel算子对输入图像进行边缘检测，得到边缘图像；S3、根据输入图像，通过背景差分法处理得到差分图像，并对差分图像进行二值化处理，以得到运动目标区域；S4、结合边缘图像和运动目标区域，进行与运算，并提取出公共部分，以得到运动目标轮廓；S5、对运动目标轮廓进行宏形状特征点集进行提取操作；S6、将步骤S5中的宏形状特征点集内的所有宏特征点按照坐标位置关系依次连接，以形成行人轮廓。在本发明中，通过运动目标轮廓进行宏形状特征点集的提取，降低了对行人轮廓检测过程中的计算资源的消耗，提高了行人轮廓检测的效率。