一种个性化健康饮食推荐服务方法

摘要

本发明涉及一种个性化健康饮食推荐服务方法，其是通过收集的用户数据、食品数据和营养数据等进行筛选，构建饮食本体模型，从中提取用户数据和营养数据，计算各营养素的标准摄入量，结合用户的饮食记录，计算各目标营养素的摄入误差，从而确定出各目标营养素的摄入误差和最近t段时间内的累积误差率，确定出各目标营养素函数的权重，利用遗传算法计算出目标用户所推荐的食物xm和其对应的食用量ym，本发明能够结合用户的健康状况、饮食习惯以及个人爱好等，为用户提供一种个性化的健康饮食推荐服务方法，更好地满足用户饮食健康和兴趣爱好的需求，促进营养改善、营养信息化建设。