基于多维度特征的饮食健康推荐

摘要

为帮助人们判断饮食是否合理或营养是否均衡,进而改善饮食结构,合理化不同营养元素的摄入量,提出一种基于用户画像、饮食记录和即时情境多维度特征的健康饮食推荐算法.基于用户画像及用户的静态特征,制定不同人群、疾病的膳食指南,得到满足该用户身体状态的推荐列表;基于饮食记录,采用聚类方法和改进的距离计算方法,挖掘用户的营养结构和口味偏好,能够合理有效地进行饮食推荐;基于即时情境,通过外部特征对前两种算法推荐列表进行重排序,产生符合当前用户状态的菜品.实验结果表明,多维度特征推荐算法在实验平台上准确率达到实际工程应用的水平.