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一种基于自组织神经网络的污水处理过程控制方法

摘要

本发明公开了一种基于自组织神经网络的污水处理过程控制方法,属于水处理和智能信息控制领域。该方法主要包括两个部分:自组织机制对模糊规则的调整与T-S模糊神经网络自适应学习控制部分。基本T-S模糊神经网络控制器;模糊机制的自组织调整;神经网络的自适应学习;得到k时刻的模糊规则m,并完成k时刻的污水处理过程控制。本方法能够根据环境状态实时的对控制器内部结构进行调整,实现对目标的稳定控制。利用自组织机制对控制器结构进行实时的调整使控制器能够更好的满足环境的需要;利用智能控制方法对污水处理过程进行稳定控制,使出水水质满足排放标准。该方法克服了固定网络结构控制器对环境适应差的缺点。

著录项

  • 公开/公告号CN105676649A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201610219336.6

  • 申请日2016-04-09

  • 分类号G05B13/04;

  • 代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-12-18 15:32:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G05B13/04 申请公布日:20160615 申请日:20160409

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B13/04 申请日:20160409

    实质审查的生效

  • 2016-06-15

    公开

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