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一种网络舆论趋势预测分析方法

摘要

本发明涉及互联网信息分析技术领域,特别是一种网络舆论趋势预测分析方法,包括以下步骤,步骤S101:确定指标体系,爬取网络舆论信息,通过预处理获得所需指标的时间序列;步骤S102:建立模型,在获取得到的时间序列上建立候选模型;步骤S103:选取最优模型,从建立的候选模型中比较选取最优模型;步骤S104:网络舆论趋势预测分析,基于选择的最优模型对网络舆论趋势进行预测分析。采用上述方法后,本发明滞后参数的可调性能够灵活的适应实际需求,同时引入MVE来作为模型选择的判断标准,提高了对特定舆情发展趋势波动的预测能力。最终,可通过新的数据对模型进行修正,为长期追踪预测创造了可能。

著录项

  • 公开/公告号CN105608200A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南蚁坊软件有限公司;

    申请/专利号CN201510993710.3

  • 发明设计人 覃璐;

    申请日2015-12-28

  • 分类号G06F17/30;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 410003 湖南省长沙高新区麓谷企业广场A4栋607室

  • 入库时间 2023-12-18 15:29:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-30

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20160525 申请日:20151228

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-06-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20151228

    实质审查的生效

  • 2016-05-25

    公开

    公开

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