一种图像特征量的生成方法

摘要

本发明公开了一种图像特征量的生成方法，主要解决图像特征描述在图像匹配中的计算量较大，速度较慢以及由于邻域误差造成匹配不准确的问题。其实现步骤是：通过算法提取出极值点并通过一定规律找出极值点的主方向，对每个极值点进行邻域扩散得到其边界，对边界进行优化和规则化得到极值点的规则邻域；然后通过邻域随机选取点对，进行简单的二进制测试就能生成图像特征量。本发明较传统的特征点检测以及描述具有计算速度快，特征点邻域更精准，实时性强，对于图像特征的描述稳定性更高和图像匹配的鲁棒性也更强。