一种基于多尺度特征的热红外图像配准方法

摘要

本发明涉及一种基于多尺度特征的热红外图像配准方法，实现步骤如下：(1)以多光谱图像为参考图像，热红外图像作为待配准图像，对参考图像和待配准图像分别进行小波分解，分解后图像的分辨率与未分解前的多光谱图像和热红外图像相同；(2)计算步骤(1)中分解后图像中所有分解层的直方图，只有灰度值属于前5％的多光谱图像和热红外图像特征点才被保留，这些特征点代表了配准过程中要使用的点；(3)对步骤(2)中的特征点进行相关计算，寻找匹配点，从而完成热红外图像。本发明将图像分解成不同尺度、不同方向的图像系列，具有特征可选的优点，通过分解的系列图像，可以得到在不同尺度、不同方向上所需的特征。