声明
论文说明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究课题的背景及意义
1.2 图像配准的国内外研究现状
1.3 图像配准技术发展趋势
1.4 论文的结构安排
1.4.1 工作论述
1.4.2 论文结构
第二章 图像配准理论
2.1 图像配准原理
2.2 图像变换空间
2.3 图像配准过程
2.4 图像配准方法分类
2.4.1 基于灰度信息的配准方法
2.4.2 基于变换域的方法
2.4.3 基于特征的方法
2.4.4 另一类图像配准方法
2.5 配准算法的测评标准
2.6 本章小结
第三章 基于归一化互相关原理的角点特征的图像配准
3.1 角点检测分类
3.2 常用的角点检测方法
3.2.1 Beaudet角点检测
3.2.2 Kitchen-Rosenfeld角点检测算法
3.2.3 SUSAN角点检测算法
3.2.4 Harris角点检测原理
3.3 基于归一化互相关的图像配准
3.3.1 归一化互相关准则
3.3.2 基于归一化互相关的Harris算子的图像配准
3.3.3 基于归一化互相关的SUSAN算子的图像配准
3.4 本章小结
第四章 基于改进的SIFT算法的图像配准
4.1 SIFT算法介绍
4.1.1 SIFT算法的主要步骤
4.1.2 SIFT算法的主要特点
4.2 SIFT算法特征点提取与实验分析
4.2.1 SIFT算子特征点提取研究
4.2.2 SIFT算子测试结果与分析
4.3 改进的SIFT算法的图像配准
4.3.1 根据角点响应去除一部分SIFT特征点
4.3.2 改进特征描述符
4.3.3 匹配策略改进为双向匹配
4.4 实验
4.4.1 实验环境
4.4.2 实验设计
4.4.3 实验结果和分析
4.5 本章小结
第五章 总结
5.1 总结论文的完成工作
5.2 下一步工作和展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文情况
攻读硕士学位期间参加的科研项目