针对极化SAR图像的自适应双边滤波算法

摘要

本发明公开了一种针对极化SAR图像的自适应双边滤波算法，主要解决在极化SAR图像双边滤波时滤波参数根据图像的结构特征和噪声情况自适应取值的问题。其实现过程是：（1）提取极化总功率图；（2）自适应选择空间方差；（3）估计图像的噪声方差；（4）根据噪声方差计算灰度方差；（5）极化双边滤波；（6）对滤波结果利用pauli？RGB分解得到伪彩色图。本发明不仅省去了人工设置滤波参数的工作，而且得到的滤波参数相比传统的极化滤波算法更加优化和可靠，可用于极化SAR图像滤波处理。