一种自适应极化SAR图像超像素分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种自适应极化SAR图像超像素分割方法及系统，将极化SAR图像分割问题看作是一个多目标优化问题，并将模糊聚类能量函数和模糊聚类性能函数作为该优化问题中需要最小化的两个目标函数；利用多目标进化算法求解，为了自适应确定超像素数目，设计了一种特殊的个体编码方式，其中每个超像素中心都受到对应的活化指数的控制。在优化策略上，针对活化指数设计了一种特殊的变异算子，加快本算法的寻优速度。在两个数据集上进行了超像素分类效果的验证，在图像超像素分割上的分割指标均优于现有的两种方法，本发明在图像分类上的分类指标均优于现有的两种方法。本发明针对不同数据集拥有普适性且效果优于现存的方法。